Bayesian VECM
The Bayesian VECM combines the classical Vector Error Correction Model — which captures both short-run dynamics and long-run cointegrating relationships among non-stationary multivariate time series — with Bayesian prior distributions over the cointegrating rank and coefficient matrices. This allows principled uncertainty quantification, incorporation of economic theory as priors, and coherent inference even in small samples.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. · DOI 10.1016/s0304-4076(02)00105-7
- Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. · DOI 10.1017/s026646660505019x
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.