Meta-analisi di dati individuali dei pazienti

La meta-analisi di dati individuali dei pazienti (IPD-MA) è un metodo di sintesi sistematica in cui i ricercatori ottengono e analizzano dati grezzi a livello di paziente da molteplici studi controllati randomizzati, piuttosto che basarsi su statistiche riassuntive pubblicate (dati aggregati). Pioniere della Cochrane Collaboration e formalizzata da Stewart, Clarke e Riley, l'IPD-MA è considerata il gold standard per la sintesi delle evidenze perché consente una definizione coerente degli esiti tra gli studi, analisi robuste dei sottogruppi e la rilevazione di interazioni trattamento-covariate. Sebbene richieda molto tempo e risorse, l'IPD-MA fornisce le stime più affidabili degli effetti dell'intervento ed è preferita per decisioni cliniche critiche, in particolare per identificare quali pazienti beneficiano maggiormente del trattamento.