Meta-Analisi
La meta-analisi è il raggruppamento statistico di risultati quantitativi da molteplici studi indipendenti per produrre una stima dell'effetto combinato. Aggregando i dati tra gli studi, la meta-analisi aumenta la potenza statistica, riduce l'errore casuale e fornisce un riassunto preciso dell'efficacia di un intervento o della magnitudo di un'associazione. Gene V. Glass coniò il termine nel 1976, formalizzando una tecnica che è diventata indispensabile per la sintesi delle evidenze in medicina, psicologia, educazione e altre discipline basate sull'evidenza.
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Fonti
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/it/academic-writing/meta-analysis-article
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