ScholarGate
Assistente
Regression modelCausal inference

Differenza-in-differenza sintetica

La Differenza-in-differenza sintetica (SDID) combina gli approcci del controllo sintetico e della differenza-in-differenza per stimare gli effetti del trattamento quando una politica o un intervento colpisce un'unità (paese, impresa) in un dato momento. Introdotta da Arkhangelsky et al. (2021), migliora entrambi i metodi da soli utilizzando combinazioni ponderate di controlli per approssimare i trend e i livelli pre-trattamento delle unità trattate. Ciò produce stime più precise e robuste rispetto alla DiD classica o al controllo sintetico.

Applica con EconMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/synthetic-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citato da

ScholarGateSynthetic Difference-in-Differences (Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/synthetic-difference-in-differences · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026