Regression Discontinuità Geografica
La Regressione Discontinuità Geografica (GRD) è un disegno quasi-sperimentale che sfrutta confini geografici netti—confini nazionali, confini amministrativi o caratteristiche naturali—per stimare effetti causali. Introdotta da Dell (2010) e altri, confronta gli esiti su entrambi i lati di un confine dove il trattamento cambia bruscamente, sfruttando l'idea che le unità su lati opposti di un confine siano altrimenti simili. Questo approccio fornisce stime causali credibili per politiche localizzate nello spazio, cambiamenti istituzionali e fenomeni naturali.
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Fonti
- Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/geographic-regression-discontinuity
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- Effetti Fissi InterattiviEconometria↔ compare
- Proiezioni LocaliEconometria↔ compare
- Differenza-in-differenza sinteticaEconometria↔ compare
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