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Regression modelEconometrics / time series

Minimi Quadrati Generalizzati Non Lineari (NGLS)

I Minimi Quadrati Generalizzati Non Lineari (NGLS) estendono il quadro classico dei minimi quadrati generalizzati (GLS) ai modelli di regressione in cui la funzione media è non lineare nei parametri. Tengono conto di errori non sferici — eteroschedasticità o autocorrelazione — pre-ponderando l'obiettivo non lineare con una matrice di covarianza degli errori stimata, producendo stime consistenti e asintoticamente efficienti.

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Fonti

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. Wiley. ISBN: 978-0471802600
  2. Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-gls

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ScholarGateNonlinear GLS (Nonlinear Generalized Least Squares). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-gls · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026