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Regression modelEconometrics / time series

Test di Limiti NARDL (Nonlinear ARDL)

Il test di limiti Nonlinear ARDL (NARDL), sviluppato da Shin, Yu e Greenwood-Nimmo (2014), estende il framework ARDL lineare per rilevare relazioni asimmetriche di lungo periodo nelle serie storiche. Scomponendo un regressore in somme parziali positive e negative, NARDL testa simultaneamente la cointegrazione e stima effetti di lungo periodo separati per aumenti e diminuzioni — senza richiedere che tutte le variabili siano integrate dello stesso ordine.

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Fonti

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test

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Citato da

ScholarGateNonlinear ARDL bounds test (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026