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Regression modelNonlinear cointegration

NARDL a Sezione Trasversale

Il CS-NARDL estende il modello NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) ai dati panel, catturando relazioni asimmetriche di lungo e breve periodo in cui variazioni positive e negative delle variabili esplicative hanno effetti differenziali. Introdotto da Shin et al. (2014) e adattato ai panel, consente di studiare come le unità sezionali trasversali rispondono diversamente a shock positivi rispetto a quelli negativi, mantenendo al contempo relazioni di cointegrazione. Questo approccio è essenziale per comprendere le asimmetrie economiche nei mercati delle materie prime, nella trasmissione monetaria e nei mercati del lavoro.

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Fonti

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/cs-nardl

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ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/cs-nardl · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026