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Regression modelQuantile-based

Cross-Quantilogram

Il cross-quantilogram estende il concetto di cross-correlogram a coppie di quantili di due serie temporali, misurando la dipendenza a diversi livelli di quantile. Introdotto da Linton e Whang (2012), cattura come gli shock a specifici livelli di quantile in una serie si relazionino ai movimenti in un'altra, consentendo l'analisi della dipendenza asimmetrica. Questo approccio è particolarmente prezioso quando le correlazioni del rischio al ribasso e al rialzo differiscono materialmente.

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Fonti

  1. Linton, O., & Whang, Y. J. (2012). Quantile comparisons of time series data. Journal of Econometrics, 170(2), 242-257. link
  2. Kılıç, R., & Pohlmann, T. (2011). Directional spillover effects in international equity markets. Journal of Banking & Finance, 35(9), 2351-2361. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Quantilogram Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/cross-quantilogram

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ScholarGateCross-Quantilogram (Cross-Quantilogram Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/cross-quantilogram · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026