Convergent Cross Mapping (CCM)

Convergent Cross Mapping (CCM) è un metodo non lineare basato sullo spazio degli stati per rilevare la causalità tra variabili di serie temporali incorporate in un sistema dinamico condiviso. Introdotto da George Sugihara e colleghi nel loro fondamentale articolo del 2012 su Science, il CCM sfrutta il teorema di embedding di Takens: se la variabile X influenza causalmente Y, il registro storico di Y contiene informazioni sufficienti per recuperare gli stati di X. La causalità è confermata quando l'abilità della cross-map migliora — converge — all'aumentare della lunghezza della libreria di serie temporali.