Inferenza Bayesiana Robusta
L'inferenza bayesiana robusta estende l'analisi bayesiana standard sostituendo una singola distribuzione a priori con una classe di a priori plausibili ed esaminando quanto le conclusioni a posteriori cambino all'interno di tale classe. Invece di impegnarsi su un singolo a priori, l'analista delimita la quantità a posteriori di interesse, rivelando se i risultati sono stabili o criticamente dipendenti dalle assunzioni a priori.
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Fonti
- Berger, J. O. (1990). Robust Bayesian analysis: sensitivity to the prior. Journal of Statistical Planning and Inference, 25(3), 303–328. DOI: 10.1016/0378-3758(90)90079-A ↗
- Insua, D. R. & Ruggeri, F. (Eds.) (2000). Robust Bayesian Analysis. Springer. ISBN: 978-0387988665
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/robust-bayesian-inference
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