Multilevel Approximate Bayesian Computation
La Multilevel Approximate Bayesian Computation (multilevel ABC) estende l'inferenza Bayesiana basata su simulazione a dati con struttura gerarchica. Quando la verosimiglianza è intrattabile e le osservazioni sono annidate all'interno di gruppi, essa sostituisce la valutazione diretta della verosimiglianza con simulazioni a ciascun livello della gerarchia, accettando campioni di parametri le cui statistiche riassuntive simulate sono vicine a quelle osservate.
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Fonti
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
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- Inferenza Bayesiana MultilivelloBayesiano↔ compare
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