Simulazione Bootstrap Gerarchica
La simulazione bootstrap gerarchica è una tecnica di ricampionamento progettata per dati con struttura nidificata o raggruppata — studenti all'interno di scuole, pazienti all'interno di ospedali, misurazioni ripetute all'interno di soggetti. Preserva la raggruppamento naturale dei dati ricampionando a ogni livello della gerarchia in sequenza, producendo una distribuzione campionaria che riflette correttamente sia la variabilità tra i gruppi sia quella all'interno dei gruppi.
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Fonti
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
- Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. DOI: 10.1162/rest.90.3.414 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation
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