Simulazione Bootstrap Multilivello
La simulazione bootstrap multilivello è una tecnica di ricampionamento progettata per dati con struttura clusterizzata o gerarchica. Preserva la struttura nidificata dei dati ricampionando a ciascun livello in modo indipendente — prima estraendo i cluster (es. scuole, ospedali), poi estraendo le osservazioni all'interno di ciascun cluster campionato — in modo che i dataset replicati bootstrap riflettano la stessa organizzazione multilivello dei dati originali.
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Fonti
- Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/multilevel-bootstrap-simulation
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- Monte Carlo SequenzialeBayesiano↔ compare
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