GloVe Embeddings — Global Vectors for Word Representation

GloVe (Global Vectors for Word Representation) adalah model penyematan kata statis yang diperkenalkan oleh Pennington, Socher, dan Manning (2014) yang mempelajari vektor kata langsung dari statistik ko-okurensi kata-kata global yang dikumpulkan di seluruh korpus. Vektor yang dihasilkan menempatkan kata-kata yang berhubungan secara semantik berdekatan dan berkinerja kuat pada tugas analogi semantik.