ScholarGate
Asisten
Hypothesis test

Analisis kekuatan berbasis simulasi (Kekuatan Monte Carlo)

Analisis kekuatan berbasis simulasi memperkirakan kekuatan statistik dan ukuran sampel yang diperlukan dari suatu studi dengan mengulang seluruh alur kerja analisis ribuan kali pada data yang dihasilkan secara artifisial. Karena bergantung pada simulasi Monte Carlo daripada persamaan bentuk tertutup, metode ini dapat diterapkan pada desain — model campuran, struktur pengukuran kompleks, hasil non-standar — di mana formula kekuatan analitik tidak ada. Pendekatan ini dijelaskan secara sistematis untuk penelitian terapan oleh Arnold et al. pada tahun 2011, dan implementasi model campuran melalui paket SIMR diformalkan oleh Green dan MacLeod pada tahun 2016.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/simulation-based-power · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026