Analisis kekuatan berbasis simulasi (Kekuatan Monte Carlo)
Analisis kekuatan berbasis simulasi memperkirakan kekuatan statistik dan ukuran sampel yang diperlukan dari suatu studi dengan mengulang seluruh alur kerja analisis ribuan kali pada data yang dihasilkan secara artifisial. Karena bergantung pada simulasi Monte Carlo daripada persamaan bentuk tertutup, metode ini dapat diterapkan pada desain — model campuran, struktur pengukuran kompleks, hasil non-standar — di mana formula kekuatan analitik tidak ada. Pendekatan ini dijelaskan secara sistematis untuk penelitian terapan oleh Arnold et al. pada tahun 2011, dan implementasi model campuran melalui paket SIMR diformalkan oleh Green dan MacLeod pada tahun 2016.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Kekuatan Bayesian (Jaminan)Statistika↔ compare
- Uji-t Sampel IndependenStatistika↔ compare
- Analisis Kekuatan untuk Model Bertingkat dan Efek CampuranStatistika↔ compare
- Analisis Varians Satu ArahStatistika↔ compare
- Analisis Kekuatan untuk uji-tStatistika↔ compare
- Analisis Sekuensial (Desain Sekuensial Kelompok)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →