Analisis Kekuatan untuk Model Bertingkat dan Efek Campuran
Analisis kekuatan bertingkat adalah prosedur perencanaan ukuran sampel yang dirancang untuk desain studi hierarkis, berklaster, atau longitudinal di mana observasi bersarang dalam unit tingkat yang lebih tinggi seperti siswa di dalam sekolah atau pasien di dalam klinik. Diformalisasi dalam literatur pemodelan bertingkat oleh Snijders dan Bosker (1993, diperluas 2012) dan Hox, Moerbeek, dan van de Schoot (2017), metode ini memperhitungkan korelasi intrakelas (ICC) dan efek desain yang timbul ketika data dikelompokkan, memastikan bahwa jumlah klaster dan ukuran klaster memadai untuk mendeteksi efek target.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Efek CampuranStatistika↔ compare
- Analisis Varians Satu ArahStatistika↔ compare
- Analisis Daya untuk ANOVAStatistika↔ compare
- Analisis Daya untuk Regresi BergandaStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →