Analisis Kekuatan Bayesian (Jaminan)
Analisis kekuatan Bayesian — juga disebut jaminan — adalah metode penentuan ukuran sampel yang menggantikan gagasan frequentist tentang kekuatan dengan rata-rata tertimbang probabilitas di atas distribusi prior pada ukuran efek. Pertama kali diformalkan oleh Spiegelhalter dan Freedman (1986) dan dikembangkan lebih lanjut oleh O'Hagan, Stevens dan Campbell (2005), metode ini menjawab pertanyaan: mengingat ketidakpastian kita saat ini tentang efek sebenarnya, ukuran sampel berapa yang memberi kita probabilitas keseluruhan yang tinggi untuk mendapatkan hasil yang signifikan secara statistik?
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji-t BayesBayesian↔ compare
- Analisis Sekuensial (Desain Sekuensial Kelompok)Statistika↔ compare
- Analisis kekuatan berbasis simulasi (Kekuatan Monte Carlo)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →