Uji Mann-Whitney U Robust
Uji Mann-Whitney U Robust adalah perbandingan dua kelompok nonparametrik yang menggabungkan logika berbasis peringkat dari uji Mann-Whitney U klasik dengan teknik robust modern — seperti penyaringan pencilan (outlier), rerata terpotong (trimmed means), atau estimasi varians robust — untuk menghasilkan inferensi yang andal ketika data mengandung nilai ekstrem, distribusi berekor berat (heavy-tailed), atau pelanggaran lain yang mengompromikan uji standar.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →