ScholarGate
Asisten
Hypothesis testClassical statistics

Uji-t sampel independen yang robust

Uji-t sampel independen yang robust membandingkan kecenderungan sentral dari dua kelompok independen menggunakan rerata terpotong (trimmed means) dan varians Winsorized, membuatnya jauh lebih tidak sensitif terhadap pencilan (outliers) dan non-normalitas dibandingkan uji-t klasik Student atau Welch. Bentuk yang paling umum digunakan adalah uji Yuen, yang juga mengakomodasi varians yang tidak setara antar kelompok.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-independent-samples-t-test

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/robust-independent-samples-t-test · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026