ScholarGate
Asisten
Hypothesis testClassical statistics

Korelasi Peringkat Kendall Tau yang Robust

Estimasi tau Kendall tau yang robust mengukur asosiasi monotonik antara dua variabel menggunakan perhitungan konkordansi berbasis peringkat, namun memperkaya prosedur standar dengan deteksi pencilan atau Winsorisasi sehingga sejumlah kecil observasi ekstrem tidak dapat mendistorsi hasil. Metode ini sesuai ketika data bersifat ordinal atau kontinu dan pencilan bivariat dimungkinkan.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Croux, C., & Dehon, C. (2010). Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. Statistical Methods & Applications, 19(4), 497–515. DOI: 10.1007/s10260-010-0142-z

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kendall's Tau Rank Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-kendalls-tau

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Kendall's tau (Robust Kendall's Tau Rank Correlation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/robust-kendalls-tau · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026