Analisis Ukuran Efek Robust
Analisis ukuran efek robust mengukur besarnya perbedaan atau asosiasi menggunakan estimator yang tahan terhadap pencilan (outlier) dan pelanggaran asumsi normalitas. Alih-alih mengandalkan statistik klasik seperti Cohen's d yang berbasis rerata sampel dan simpangan baku, varian robust menggunakan rerata terpotong (trimmed mean) dan simpangan baku Winsorized untuk menghasilkan estimasi ukuran efek yang secara akurat mencerminkan efek tipikal, alih-alih terdistorsi oleh nilai-nilai ekstrem.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Ukuran EfekStatistika↔ compare
- Analisis DayaStatistika↔ compare
- Statistik Deskriptif RobustStatistika↔ compare
- Uji-t sampel independen yang robustStatistika↔ compare
- ANOVA Satu Arah RobustStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →