Uji-t satu sampel yang kuat (Rata-rata terpotong)
Uji-t satu sampel yang kuat menggantikan rata-rata biasa dengan rata-rata terpotong dan varians sampel dengan varians Winsorized untuk membandingkan lokasi populasi terhadap nilai hipotesis. Uji ini mempertahankan kerangka keputusan uji-t sambil secara tajam mengurangi sensitivitas terhadap pencilan dan distribusi berekor berat, menjadikannya andal dalam data kontinu dunia nyata yang menyimpang dari normalitas.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji-t Satu SampelStatistika↔ compare
- Uji-t sampel independen yang robustStatistika↔ compare
- Uji-t Sampel Berpasangan yang RobustStatistika↔ compare
- Uji TandaStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →