Model Linear Bertingkat (HLM)
Model Linear Bertingkat (HLM) adalah metode regresi multilevel yang dirancang untuk data di mana unit tingkat bawah (misalnya, siswa, pasien) bersarang dalam kelompok tingkat atas (misalnya, sekolah, rumah sakit). Model ini secara bersamaan memodelkan hubungan dalam kelompok dan variasi antar kelompok, menghasilkan estimasi yang tidak bias dan kesalahan standar yang benar yang tidak dapat disediakan oleh regresi biasa untuk data bersarang.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Linear Umum (GLM)Statistika↔ compare
- Model Efek CampuranStatistika↔ compare
- Pemodelan MultilevelStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →