Analisis Kekuatan Statistik untuk Korelasi Pearson
Analisis kekuatan (power analysis) korelasi adalah perhitungan pra-studi yang menentukan berapa banyak partisipan yang dibutuhkan — atau berapa banyak kekuatan statistik yang disediakan oleh sampel yang ada — untuk uji korelasi Pearson. Diformalisasi oleh Jacob Cohen dalam teks monumentalnya tahun 1988, analisis ini menggunakan koefisien korelasi yang diharapkan r secara langsung sebagai ukuran efek (effect size), sehingga peneliti dapat merencanakan studi yang tidak kurang kuat (underpowered) maupun terlalu besar secara boros.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Korelasi Momen Produk PearsonStatistika↔ compare
- Analisis Daya untuk ANOVAStatistika↔ compare
- Analisis Daya untuk Regresi BergandaStatistika↔ compare
- Koefisien Korelasi Peringkat SpearmanStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →