Simulasi Kejadian Diskrit yang Kuat — pemodelan berbasis kejadian stokastik yang tahan terhadap ketidakpastian

Simulasi Kejadian Diskrit yang Kuat (Robust DES) adalah metodologi simulasi yang memperluas simulasi kejadian diskrit klasik dengan secara eksplisit menggabungkan ketidakpastian dalam parameter model — seperti waktu antar kedatangan, durasi layanan, dan kapasitas sumber daya — dan mengevaluasi kinerja sistem di seluruh ketidakpastian kasus terburuk atau distribusi daripada hanya estimasi titik. Metode ini banyak diterapkan dalam manufaktur, layanan kesehatan, logistik, dan sistem rantai pasokan di mana kesalahan spesifikasi parameter atau variabilitas dunia nyata dapat menyebabkan kesimpulan simulasi yang menyesatkan.