Model Markov Robust — Analisis rantai Markov di bawah ketidakpastian probabilitas transisi

Model Markov Robust menerapkan prinsip-prinsip ketahanan (robustness) pada rantai Markov dengan mengganti probabilitas transisi titik tunggal dengan himpunan ketidakpastian, kemudian mengoptimalkan terhadap realisasi kasus terburuk. Awalnya dikembangkan untuk proses keputusan Markov yang tangguh dalam riset operasi, model ini digunakan di mana pun laju transisi diestimasi dengan derau (noise) atau tunduk pada variasi yang bersifat permusuhan (adversarial), memastikan keputusan tetap aman di seluruh rentang ketidakpastian.