Analisis Skenario Stokastik — Evaluasi multi-skenario probabilistik di bawah ketidakpastian
Analisis Skenario Stokastik mengevaluasi suatu sistem atau keputusan di berbagai skenario yang didefinisikan secara eksplisit, masing-masing diberi probabilitas terjadinya. Berbeda dengan analisis skenario deterministik, metode ini menyebarkan ketidakpastian melalui distribusi probabilitas dan menghitung hasil yang diharapkan, varians, serta metrik risiko di seluruh ruang skenario, memberikan pengambil keputusan pandangan terstruktur tentang apa yang mungkin terjadi dan seberapa mungkin setiap hasil.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Sumber
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Analisis SensitivitasPengambilan Keputusan↔ compare
- Pemrograman Dinamis StokastikSimulasi↔ compare
- Pemrograman Linear StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →