Simulasi Kejadian Diskrit Bayesian — Pemodelan Proses Stokastik yang Diinformasikan Posterior

Simulasi Kejadian Diskrit Bayesian (BDES) mengintegrasikan inferensi statistik Bayesian dengan simulasi kejadian diskrit. Keyakinan awal tentang parameter sistem — seperti laju layanan, waktu kedatangan, atau probabilitas kegagalan — diperbarui dengan data yang diamati melalui teorema Bayes, dan distribusi posterior yang dihasilkan secara langsung menggerakkan mesin simulasi. Penggabungan ini memungkinkan pemodel untuk menyebarkan ketidakpastian aleatorik dan epistemic melalui model proses yang digerakkan oleh kejadian.