Dekomposisi Mode Empiris (EMD)

Dekomposisi Mode Empiris (EMD) adalah metode yang sepenuhnya didorong oleh data dan adaptif untuk menguraikan deret waktu nonlinier dan non-stasioner menjadi sejumlah terbatas komponen osilasi yang disebut Fungsi Mode Intrinsik (IMF), ditambah residu monoton. Diperkenalkan oleh Norden E. Huang dan rekan-rekannya di NASA pada tahun 1998, EMD tidak memerlukan fungsi basis yang telah ditentukan sebelumnya dan menurunkan semua komponen langsung dari sinyal itu sendiri, menjadikannya berbeda secara fundamental dari transformasi Fourier atau wavelet.