Variational Mode Decomposition (VMD)

Variational Mode Decomposition (VMD) adalah metode dekomposisi sinyal yang sepenuhnya adaptif dan non-rekursif yang diperkenalkan oleh Konstantin Dragomiretskiy dan Dominique Zosso pada tahun 2014. Metode ini mendekomposisi sinyal masukan bernilai riil menjadi sejumlah sub-sinyal diskrit, yang disebut fungsi mode intrinsik (intrinsic mode functions - IMF), masing-masing dengan kekhasan (sparsity) tertentu dalam domain frekuensi. Berbeda dengan Empirical Mode Decomposition (EMD), VMD membingkai dekomposisi sebagai masalah optimasi variasi yang diselesaikan melalui Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM), menghasilkan komponen yang kuat dan bermakna secara fisik.