ScholarGate
Asisten
Machine learningDenoising

Denoising Sinyal Gelombang (Thresholding Lunak)

Denoising sinyal gelombang, diperkenalkan oleh David Donoho pada tahun 1995, adalah teknik non-parametrik yang menghilangkan derau dari sinyal satu atau multi-dimensi dengan menguraikannya menjadi koefisien gelombang, menekan koefisien kecil yang kemungkinan mewakili derau melalui operator thresholding lunak, dan merekonstruksi estimasi yang mulus. Teknik ini banyak digunakan dalam pemrosesan sinyal biomedis, geofisika, rekayasa audio, dan analisis citra di mana sinyal yang mendasarinya diasumsikan jarang atau mulus secara piecewise.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/id/signal-processing/signal-denoising

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateSignal Denoising (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/signal-processing/signal-denoising · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026