Transformasi Hilbert-Huang
Transformasi Hilbert-Huang (HHT) adalah metode adaptif yang digerakkan oleh data untuk menganalisis deret waktu non-linear dan non-stasioner, yang diperkenalkan oleh Norden E. Huang dan rekan-rekannya pada tahun 1998. Metode ini menggabungkan Dekomposisi Mode Empiris (EMD), yang menguraikan sinyal menjadi fungsi mode intrinsik (IMF), dengan analisis spektral Hilbert untuk menghasilkan representasi frekuensi dan amplitudo seketika tanpa mengasumsikan stasioneritas atau linearitas sinyal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/id/signal-processing/hilbert-huang-transform
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Dekomposisi Mode Empiris (EMD)Pemrosesan Sinyal↔ bandingkan
- Transformasi Fourier dan Analisis Spektral (FFT)Pemrosesan Sinyal↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →