Probabilitas Subjektif dan Objektif

Probabilitas Bayesian dapat menyatakan tingkat kepercayaan agen rasional atau dibatasi oleh aturan formal yang meminimalkan pengaruh analis, dan topik ini mengkontraskan kedua pandangan tersebut.

Definition

Probabilitas subjektif adalah kuantifikasi koheren dari ketidakpastian individu, yang diturunkan dari aksioma preferensi rasional; probabilitas objektif, dalam konteks Bayesian, mengacu pada prior dan prosedur yang dipilih oleh konvensi formal yang dimaksudkan agar seminimal mungkin informatif atau invarian.

Scope

Topik ini mencakup interpretasi subjektif (personalistis) yang didasarkan pada preferensi yang koheren, program Bayesian objektif yang mencari prior berbasis aturan, dan aksioma teori keputusan yang menurunkan probabilitas dan utilitas dari perilaku rasional.

Core questions

• Bagaimana probabilitas subjektif diturunkan dari aksioma preferensi rasional?
• Apa yang membedakan metode Bayesian objektif dari yang subjektif?
• Mengapa koherensi dan penghindaran Dutch book memotivasi penggunaan probabilitas untuk kepercayaan?
• Peran apa yang dimainkan utilitas dan teori keputusan dalam mendefinisikan probabilitas Bayesian?

Key concepts

• probabilitas subjektif
• Bayesian objektif
• koherensi
• argumen Dutch-book
• utilitas
• aksioma preferensi rasional

Key theories

Probabilitas personalistis (subjektif)

Probabilitas didefinisikan sebagai tingkat kepercayaan yang koheren; aksioma Savage menunjukkan bahwa preferensi agen rasional menyiratkan ukuran probabilitas dan fungsi utilitas.

Bayesianisme Objektif

Pendekatan objektif mencari prior yang ditentukan oleh aturan formal, seperti invarian atau konten informasi maksimum, sehingga kesimpulan bergantung sesedikit mungkin pada pilihan pribadi.

Clinical relevance

Pilihan antara pandangan subjektif dan objektif membentuk bagaimana prior dibenarkan dalam pengaturan yang diatur seperti uji klinis, penilaian risiko, dan analisis kebijakan, di mana transparansi tentang asumsi prior menjadi penting.

History

Ramsey dan de Finetti mengembangkan probabilitas subjektif pada tahun 1920-an hingga 1930-an; aksiomatisasi Savage pada tahun 1954 menyatukan probabilitas dan utilitas. Secara paralel, Jeffreys mengejar prior berbasis aturan objektif, menabur dialog metodologis yang telah berlangsung lama.

Debates

Haruskah prior bersifat subjektif atau objektif?

Subjektivis berpendapat bahwa semua probabilitas bersifat pribadi dan prior harus mengkodekan kepercayaan yang jujur, sementara objektivis mencari prior konvensional untuk membuat analisis dapat direproduksi dan mengurangi pengaruh analis.

Key figures

• Bruno de Finetti
• Leonard J. Savage
• Frank Ramsey
• Harold Jeffreys

Seminal works

• savage1954
• bernardo1994

Frequently asked questions

Apakah penggunaan prior subjektif membuat analisis Bayesian tidak ilmiah?

Tidak. Prior subjektif dinyatakan secara eksplisit dan dapat diperiksa, divariasikan, dan diverifikasi melalui analisis sensitivitas, yang membuat asumsi transparan daripada tersembunyi di dalam pilihan metode.