Inferensi Statistik Bayesian

Inferensi Bayesian adalah kerangka kerja statistik yang menggunakan teorema Bayes untuk memperbarui keyakinan tentang parameter atau hipotesis seiring akumulasi data. Diterbitkan secara anumerta pada tahun 1763, karya Thomas Bayes tidak dikenal hingga abad ke-20, ketika kemajuan komputasi (sampling Gibbs, Markov Chain Monte Carlo) membuat metode Bayesian praktis. Berbeda dengan inferensi frequentist (yang memperlakukan parameter sebagai nilai yang tidak diketahui tetap), analisis Bayesian memperlakukan parameter sebagai variabel acak dengan distribusi probabilitas, memungkinkan pernyataan probabilitas langsung tentang parameter, penggabungan pengetahuan sebelumnya, dan pembaruan sekuensial. Penting dalam pengobatan presisi, uji coba adaptif, model hierarkis yang kompleks, dan konteks apa pun di mana informasi sebelumnya memperkaya inferensi.