Penelitian Potongan Lintang Multivariat — Desain Potret Multi-Variabel
Penelitian potongan lintang multivariat mengumpulkan data pada banyak variabel dari populasi yang terdefinisi pada satu titik waktu dan menggunakan teknik statistik multivariat — seperti regresi berganda, MANOVA, analisis faktor, atau pemodelan persamaan struktural — untuk menguji hubungan simultan di antara variabel-variabel tersebut. Desain ini menggabungkan efisiensi potret potongan lintang dengan kekuatan analitis untuk menangani pertanyaan penelitian multi-variabel yang kompleks dalam satu studi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2000). Foundations of Behavioral Research (4th ed.). Harcourt College Publishers. ISBN: 978-0155078970
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-design/multivariate-cross-sectional-research
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Penelitian LongitudinalDesain Penelitian↔ bandingkan
- Penelitian Korelasional MultivariatDesain Penelitian↔ bandingkan
- Riset SurveiDesain Penelitian↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →