Penilaian dan Pemantauan Cakupan Vaksin

Cakupan vaksinasi adalah proporsi populasi target yang telah menerima vaksin atau rangkaian vaksin yang direkomendasikan, dan pengukurannya sangat penting untuk mengevaluasi program imunisasi. Cakupan diperkirakan dari catatan administratif, survei rumah tangga, dan registri imunisasi, yang masing-masing memiliki kekuatan dan bias yang berbeda.

Definition

Penilaian cakupan vaksin adalah estimasi dan pemantauan proporsi populasi target yang telah menerima vaksin atau jadwal tertentu, menggunakan sumber data administratif, survei, dan registri.

Scope

Topik ini mencakup bagaimana cakupan didefinisikan dan diukur, sumber data utama yang digunakan untuk memperkirakannya, bias yang memengaruhi perkiraan tersebut, dan penggunaan sistem pemantauan nasional dan global. Topik ini memperlakukan pengukuran cakupan sebagai topik metodologi dan surveilans serta tidak menentukan target program atau prosedur operasional.

Core questions

• Bagaimana pembilang dan penyebut estimasi cakupan didefinisikan?
• Apa saja bias relatif dari laporan administratif, survei rumah tangga, dan registri?
• Bagaimana estimasi cakupan nasional dan global diturunkan dan direkonsiliasi?
• Bagaimana cakupan terkait dengan kekebalan yang dibutuhkan untuk menghentikan penularan?

Key concepts

• Pembilang dan penyebut cakupan
• Data cakupan administratif
• Metode survei cakupan
• Sistem informasi imunisasi / registri
• Estimasi Cakupan Imunisasi Nasional WHO-UNICEF (WUENIC)
• Putus sekolah dan ketepatan waktu vaksinasi
• Disagregasi ekuitas cakupan

Mechanisms

Estimasi cakupan membagi jumlah orang yang divaksinasi (pembilang) dengan ukuran populasi target (penyebut). Data administratif memperoleh pembilang dari dosis yang dicatat oleh layanan dan penyebut dari proyeksi populasi, yang dapat tidak akurat ketika angka populasi sudah usang. Survei rumah tangga memperkirakan cakupan langsung dari responden yang disampel tetapi bergantung pada ingatan dan dokumentasi. Registri dapat melacak individu dari waktu ke waktu tetapi memerlukan pendaftaran lengkap. Estimasi global seperti seri WHO dan UNICEF mengintegrasikan sumber-sumber ini untuk menghasilkan angka nasional tahunan, dan disaggregasi cakupan berdasarkan subkelompok mengungkapkan kesenjangan yang disembunyikan oleh rata-rata keseluruhan.

Clinical relevance

Estimasi cakupan yang andal menunjukkan apakah suatu populasi kemungkinan mendekati kekebalan yang diperlukan untuk membatasi penularan dan di mana kesenjangan menempatkan komunitas pada risiko. Topik ini mendukung interpretasi surveilans imunisasi dan merupakan materi referensi daripada dasar untuk keputusan klinis atau programatik individu.

Epidemiology

WHO dan UNICEF menerbitkan estimasi cakupan imunisasi nasional tahunan yang menggabungkan data administratif dan survei, dan pandemi COVID-19 mendorong basis data vaksinasi waktu nyata yang besar yang melacak penyerapan di berbagai negara. Kedua upaya tersebut menggambarkan tantangan yang terus-menerus dalam data cakupan yang sebanding, tepat waktu, dan terdisagregasi berdasarkan ekuitas.

Evidence & guidelines

Metodologi estimasi WHO-UNICEF dan kerangka kerja pemantauan imunisasi global adalah sumber referensi utama untuk pengukuran cakupan; keduanya dijelaskan di sini untuk mengorientasikan topik dan bukan sebagai instruksi untuk melakukan survei atau program.

History

Seiring dengan meluasnya program imunisasi sejak tahun 1970-an, kebutuhan untuk mengukur jangkauannya menyebabkan metode survei klaster yang terstandardisasi dan, kemudian, estimasi gabungan administratif-dan-survei di tingkat global. Registri imunisasi elektronik dan, selama pandemi COVID-19, basis data vaksinasi global mendekati waktu nyata memperluas perangkat untuk memantau penyerapan.

Debates

Apakah angka cakupan administratif atau estimasi survei lebih dapat dipercaya?

Data administratif dapat menghitung lebih atau kurang karena penyebut populasi yang tidak akurat dan pelaporan yang tidak lengkap, sementara survei dibatasi oleh pengambilan sampel, ingatan, dan dokumentasi; merekonsiliasi keduanya adalah tantangan metodologis inti dalam pemantauan cakupan.

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

Mengapa dua estimasi cakupan untuk negara yang sama bisa berbeda?

Data administratif dan survei rumah tangga menggunakan pembilang dan penyebut yang berbeda dan dipengaruhi oleh bias yang berbeda, sehingga seringkali menyimpang; estimasi global mencoba merekonsiliasi keduanya menjadi satu angka terbaik.

Mengapa cakupan perlu disagregasi daripada melaporkan satu angka nasional?

Rata-rata nasional yang tinggi dapat menyembunyikan kantong-kantong cakupan rendah berdasarkan wilayah, pendapatan, atau kelompok lain, dan kesenjangan inilah tempat wabah dan ketidakadilan cenderung terkonsentrasi.