Tinjauan Sistematis dan Meta-Analisis

Tinjauan sistematis adalah sintesis terstruktur dari semua studi yang membahas pertanyaan yang terdefinisi, dan meta-analisis adalah penggabungan statistik dari hasil-hasil studi tersebut menjadi satu estimasi tunggal. Keduanya berada di puncak hierarki bukti untuk pertanyaan tentang efek intervensi, dan dalam informasi obat, keduanya merupakan alat utama untuk meringkas apa yang secara kolektif dikatakan oleh literatur tentang suatu obat. Entri ini membahas topik dalam farmasi klinis dan evaluasi literatur; entri epidemiologi paralel juga tersedia.

Definition

Tinjauan sistematis menggunakan metode eksplisit dan dapat direproduksi untuk mengidentifikasi, menilai, dan mensintesis semua studi yang relevan dengan pertanyaan yang terdefinisi; meta-analisis adalah kombinasi statistik dari hasil studi yang sebanding dalam tinjauan tersebut untuk menghasilkan estimasi efek gabungan.

Scope

Topik ini mencakup proses tinjauan sistematis — protokol, pencarian komprehensif, penyaringan, penilaian risiko bias, dan sintesis — serta metode meta-analitik yang digunakan untuk menggabungkan hasil, termasuk model efek tetap dan efek acak serta penilaian heterogenitas. Ini adalah topik metodologis dan referensi tentang sintesis bukti, bukan sumber instruksi pengobatan.

Core questions

• Bagaimana pertanyaan dan protokol tinjauan didefinisikan untuk membuat pencarian dapat direproduksi?
• Bagaimana studi diidentifikasi, disaring, dan dinilai risiko biasnya?
• Kapan hasil dapat digabungkan, dan model apa yang harus digunakan?
• Bagaimana heterogenitas antar studi diukur dan diinterpretasikan?
• Bagaimana sintesis yang dihasilkan dilaporkan dan kualitasnya dinilai?

Key concepts

• Protokol pra-registrasi dan pencarian yang dapat direproduksi
• Penyaringan dan pemilihan studi
• Estimasi efek gabungan
• Model efek tetap versus efek acak
• Heterogenitas dan statistik I-squared
• Bias publikasi
• Standar pelaporan dan penilaian (PRISMA, AMSTAR 2)

Mechanisms

Tinjauan sistematis mengikuti protokol yang telah ditentukan sebelumnya: pencarian komprehensif di berbagai basis data, penyaringan duplikat berdasarkan kriteria eksplisit, penilaian risiko bias dari studi yang disertakan, dan sintesis. Jika studi-studi tersebut sebanding, meta-analisis menggabungkan estimasi efeknya, dengan membobot setiap studi berdasarkan presisinya. Model efek tetap mengasumsikan satu efek sejati yang umum, sedangkan model efek acak — yang diformalkan oleh DerSimonian dan Laird — mengasumsikan efek sejati bervariasi di seluruh studi dan menggabungkan varians antar-studi tersebut. Heterogenitas dikuantifikasi oleh statistik seperti I-squared, yang diperkenalkan oleh Higgins dan rekan, untuk menyatakan proporsi variasi yang disebabkan oleh perbedaan asli daripada kebetulan. Bias publikasi, di mana studi dengan hasil positif lebih mungkin muncul, diperiksa karena dapat mendistorsi estimasi gabungan. PRISMA menstandardisasi cara seluruh proses dilaporkan, dan AMSTAR 2 menilai kualitas metodologis dari tinjauan yang telah selesai.

Clinical relevance

Tinjauan sistematis dan meta-analisis menyediakan bukti ringkas di balik keputusan formularium, rekomendasi pedoman, dan banyak jawaban informasi obat. Topik ini menjelaskan bagaimana bukti tersebut disintesis dan mendukung pembacaan kritisnya; ini adalah sumber referensi dan bukan dasar untuk keputusan diagnostik atau pengobatan individual.

Evidence & guidelines

Sintesis bukti diatur oleh standar yang ditetapkan: pernyataan PRISMA (2009, diperbarui 2020) untuk pelaporan tinjauan sistematis dan meta-analisis, dan instrumen AMSTAR 2 untuk menilai kualitas metodologisnya. Kuantifikasi heterogenitas melalui I-squared dan penggabungan efek acak melalui metode DerSimonian-Laird adalah komponen analitik standar.

History

Penggabungan kuantitatif hasil studi berakar pada statistik awal abad kedua puluh, dan istilah meta-analisis diciptakan pada tahun 1970-an. Metode efek acak DerSimonian dan Laird tahun 1986 menjadi tulang punggung meta-analisis medis, dan statistik I-squared Higgins dan rekan tahun 2003 menstandardisasi deskripsi heterogenitas. Pernyataan PRISMA, yang pertama kali diterbitkan pada tahun 2009 dan diperbarui pada tahun 2020, kemudian memformalkan pelaporan transparan tinjauan sistematis.

Debates

Penggabungan efek tetap versus efek acak

Pilihan model mewujudkan asumsi tentang apakah studi mengestimasi satu efek umum atau distribusi efek; model efek acak memberikan bobot lebih pada studi yang lebih kecil dan interval yang lebih lebar, dan pilihan yang tepat bergantung pada heterogenitas dan tujuan inferensial.

Key figures

• David Moher
• Matthew Page
• Julian Higgins
• Rebecca DerSimonian
• Nan Laird

Seminal works

• moher-2009-prisma
• dersimonian-1986
• higgins-2003
• page-2021-prisma

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara tinjauan sistematis dan meta-analisis?

Tinjauan sistematis adalah proses terstruktur untuk menemukan, menilai, dan mensintesis semua studi yang relevan; meta-analisis adalah langkah statistik opsional di dalamnya yang menggabungkan hasil yang sebanding menjadi satu estimasi tunggal.

Apa yang ditunjukkan oleh statistik I-squared?

Ini mengestimasi proporsi total variasi di seluruh studi yang disebabkan oleh heterogenitas nyata daripada kebetulan, membantu menilai apakah penggabungan hasil menjadi satu estimasi tunggal sesuai.