Bias Publikasi

Bias publikasi adalah kecenderungan studi dengan hasil yang signifikan secara statistik atau positif untuk dipublikasikan, dan dipublikasikan secara lebih menonjol dan cepat, dibandingkan studi dengan temuan nol atau negatif. Karena tinjauan sistematis dan meta-analisis bergantung pada catatan yang dipublikasikan, ketersediaan selektif ini dapat mendistorsi estimasi sintesis ke arah efek yang lebih kuat daripada kebenaran.

Definition

Bias publikasi adalah perbedaan sistematis antara hasil studi yang dipublikasikan dan dapat diakses dengan hasil semua studi yang telah dilakukan, yang muncul karena kemungkinan dan keunggulan publikasi bergantung pada sifat dan arah temuan suatu studi.

Scope

Entri ini mencakup bias publikasi dan keluarga bias pelaporan yang lebih luas yang memengaruhi sintesis bukti: penyebabnya, pengaruhnya terhadap estimasi gabungan, serta metode grafis dan statistik yang digunakan untuk mendeteksi dan menyelidikinya, termasuk plot corong, uji regresi Egger, uji korelasi peringkat Begg, dan penyesuaian trim-and-fill. Ini memperlakukan hal-hal ini sebagai topik metodologis, bukan panduan klinis.

Core questions

• Apakah studi yang tersedia untuk sintesis merupakan sampel yang bias dari semua studi yang dilakukan?
• Bagaimana keberadaan bias tersebut dapat dideteksi dari studi yang terkumpul?
• Seberapa besar hasil yang tidak dipublikasikan atau dilaporkan secara selektif dapat mengubah kesimpulan?

Key concepts

• Bias pelaporan dan diseminasi
• Masalah laci arsip
• Efek studi kecil
• Plot corong dan asimetrinya
• Uji regresi Egger
• Uji korelasi peringkat Begg
• Penyesuaian trim-and-fill
• Pendaftaran studi dan protokol

Mechanisms

Studi yang menemukan hasil signifikan atau menguntungkan lebih mungkin untuk diserahkan, diterima, dan dikutip daripada studi yang tidak, sehingga literatur yang dapat diakses terlalu banyak merepresentasikan temuan positif. Bias pelaporan terkait (pelaporan hasil selektif, bias jeda waktu dan bahasa) bekerja ke arah yang sama. Karena meta-analisis menggabungkan apa pun yang dapat diambilnya, seleksi ini dapat meningkatkan efek ringkasan. Plot corong menampilkan efek setiap studi terhadap presisinya; jika tidak ada bias, titik-titik tersebar secara simetris, sementara celah di antara studi kecil yang kurang presisi menunjukkan hasil negatif yang hilang, pola yang sering disebut efek studi kecil. Uji regresi Egger dan uji korelasi peringkat Begg mengukur asimetri plot corong, dan metode trim-and-fill mengimputasi studi yang disiratkan hilang oleh asimetri dan menghitung ulang estimasi yang disesuaikan. Tidak satu pun dari alat-alat ini dapat membedakan bias publikasi dari heterogenitas asli dengan pasti, sehingga pendaftaran studi dan protokol secara prospektif adalah perlindungan yang lebih mendasar.

Clinical relevance

Bias publikasi dapat membuat intervensi terlihat lebih efektif atau lebih aman daripada yang ditunjukkan oleh bukti lengkap, yang penting ketika tinjauan menginformasikan pedoman dan kebijakan. Menilai apakah meta-analisis memeriksa risiko ini adalah bagian dari menilai keandalannya. Entri ini menjelaskan bagaimana bias muncul dan diselidiki; ini adalah materi referensi untuk penilaian bukti, bukan saran untuk pasien individu.

Epidemiology

Studi empiris yang melacak kohort uji coba terdaftar dan studi yang didanai hibah telah berulang kali menunjukkan bahwa hasil yang signifikan secara statistik dipublikasikan lebih sering dan lebih cepat. Pemeriksaan plot corong dan uji asimetri secara rutin dilaporkan dalam meta-analisis, dan pendaftaran uji coba (misalnya melalui registri prospektif dan kebijakan pendaftaran jurnal) telah diadopsi sebagian untuk mengatasi masalah tersebut.

Evidence & guidelines

Rekomendasi untuk memeriksa dan menafsirkan asimetri plot corong dalam meta-analisis uji coba acak telah ditetapkan oleh Sterne et al. (2011) dan diikuti secara luas; standar pelaporan seperti PRISMA mendorong peninjau untuk menilai risiko bias karena hasil yang hilang. Ini adalah rekomendasi metodologis, bukan panduan pengobatan.

History

Kurangnya publikasi hasil negatif dijelaskan pada tahun 1950-an dan 1960-an dan mengkristal sebagai masalah laci arsip pada akhir 1970-an. Metode untuk mendeteksinya matang pada tahun 1990-an: Begg dan Mazumdar (1994) mengusulkan uji korelasi peringkat asimetri plot corong, dan Egger serta rekan-rekannya (1997) memperkenalkan uji regresi sederhana yang menjadi banyak digunakan. Duval dan Tweedie (2000) menambahkan penyesuaian trim-and-fill, dan Sterne et al. (2011) kemudian mengonsolidasikan panduan tentang penafsiran plot corong. Pendaftaran uji coba muncul secara paralel sebagai solusi struktural.

Debates

Apa sebenarnya yang ditunjukkan oleh asimetri plot corong?

Asimetri dapat mencerminkan bias publikasi, tetapi juga heterogenitas asli, perbedaan kualitas studi, atau kebetulan, sehingga uji asimetri sensitif terhadap penyebab selain publikasi selektif dan dapat menyesatkan ketika studi sedikit.

Seberapa besar penyesuaian trim-and-fill harus dipercaya?

Trim-and-fill mengimputasi studi yang secara hipotetis hilang dan menghitung ulang estimasi, tetapi ini didasarkan pada asumsi kuat tentang bentuk corong dan dapat mengoreksi secara berlebihan atau kurang, sehingga umumnya diperlakukan sebagai analisis sensitivitas daripada penyesuaian definitif.

Key figures

• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Colin Begg
• Sue Duval
• Richard Tweedie
• Jonathan Sterne

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• begg-mazumdar-1994
• sterne-2011-funnel

Frequently asked questions

Apa itu plot corong dan bagaimana kaitannya dengan bias publikasi?

Plot corong menggambarkan estimasi efek setiap studi terhadap presisinya. Ketika tidak ada bias, studi-studi tersebar secara simetris di sekitar efek gabungan; celah di antara studi yang lebih kecil, kurang presisi, terutama di sisi hasil yang tidak menguntungkan, menunjukkan bahwa beberapa studi negatif mungkin hilang dari catatan yang dipublikasikan.

Bisakah uji statistik membuktikan bahwa bias publikasi ada?

Tidak. Uji seperti Egger dan Begg mendeteksi asimetri plot corong, yang dapat muncul dari bias publikasi tetapi juga dari heterogenitas sejati, kualitas studi, atau kebetulan. Mereka meningkatkan atau menurunkan kecurigaan daripada membuktikan penyebabnya, dan pendaftaran studi secara prospektif adalah perlindungan yang lebih kuat daripada uji setelah fakta apa pun.