Nilai Prediktif Negatif

Nilai prediktif negatif (NPV) adalah probabilitas bahwa seseorang dengan hasil tes negatif benar-benar tidak memiliki kondisi tersebut. Seperti nilai prediktif positif, nilai ini dibaca melintasi baris tabel 2x2 daripada menuruni kolom, sehingga bergantung pada prevalensi kondisi serta akurasi intrinsik tes.

Definition

Nilai prediktif negatif adalah probabilitas bersyarat bahwa penyakit benar-benar tidak ada berdasarkan hasil tes negatif, dihitung sebagai jumlah negatif sejati dibagi dengan jumlah total hasil negatif (negatif sejati ditambah negatif palsu).

Scope

Entri ini mendefinisikan NPV sebagai proporsi negatif sejati di antara semua hasil negatif, menjelaskan ketergantungannya pada prevalensi penyakit, membandingkannya dengan sensitivitas dan spesifisitas, dan mengaitkannya dengan pembaruan Bayesian dari probabilitas pra-tes ke pasca-tes. Ini adalah topik metodologis dan tidak menyarankan penggunaan tes tertentu.

Key concepts

• Probabilitas tidak adanya penyakit berdasarkan hasil negatif
• Ketergantungan pada prevalensi (probabilitas pra-tes)
• Negatif sejati versus negatif palsu
• Probabilitas pasca-tes
• Teorema Bayes dalam diagnosis
• Hubungan dengan rasio kemungkinan negatif

Mechanisms

NPV dihitung melintasi baris hasil negatif dari tabel 2x2: dari semua subjek yang dinyatakan negatif oleh tes, ini adalah fraksi yang status penyakitnya benar-benar negatif. Karena jumlah absolut negatif palsu dihasilkan dari kelompok yang sakit, NPV cenderung menurun seiring dengan meningkatnya prevalensi penyakit dan meningkat seiring dengan semakin jarangnya penyakit, bahkan ketika sensitivitas dan spesifisitas dipertahankan tetap. Oleh karena itu, NPV adalah produk gabungan dari akurasi intrinsik tes dan probabilitas pra-tes penyakit pada populasi yang diuji. Hubungan ini diformalkan oleh teorema Bayes, yang memperbarui probabilitas pra-tes ke probabilitas pasca-tes menggunakan rasio kemungkinan tes; NPV sesuai dengan satu dikurangi probabilitas pasca-tes penyakit setelah hasil negatif.

Clinical relevance

NPV mengungkapkan seberapa besar kepastian yang diberikan oleh hasil negatif dalam suatu pengaturan tertentu dan oleh karena itu sangat penting untuk menafsirkan hasil skrining dan diagnostik dalam konteks. Konsep ini mendukung penilaian kritis bukti diagnostik; ini menjelaskan bagaimana hasil tes diinterpretasikan di seluruh populasi dan bukan merupakan dasar untuk keputusan diagnostik atau pengobatan individu.

Epidemiology

Dalam pengaturan prevalensi rendah, NPV cenderung tinggi hanya karena sebagian besar orang bebas penyakit, yang dapat membuat hasil negatif terlihat sangat meyakinkan bahkan ketika sensitivitas tes sederhana. Sebaliknya, seiring dengan meningkatnya prevalensi, NPV menurun, jadi seperti semua nilai prediktif, nilai ini harus dilaporkan dalam kaitannya dengan populasi yang relevan daripada diperlakukan sebagai atribut tes yang tetap.

History

Ketergantungan nilai prediktif pada prevalensi diklarifikasi seiring dengan matangnya kerangka akurasi diagnostik pada abad kedua puluh, dan perbedaan antara sifat tes intrinsik dan kinerja prediktif yang bergantung pada populasi dibuat dapat diakses oleh dokter melalui tulisan statistik ekspositori pada tahun 1990-an.

Debates

Apakah nilai prediktif negatif yang tinggi berarti tes tersebut baik dalam menyingkirkan penyakit?

NPV yang tinggi mungkin sebagian besar mencerminkan prevalensi rendah daripada kinerja tes yang kuat, sehingga kepastian dari hasil negatif harus dinilai terhadap probabilitas penyakit yang mendasari dan rasio kemungkinan tes, bukan hanya NPV.

Key figures

• Douglas Altman
• Martin Bland
• Jonathan Deeks
• David Grimes
• Kenneth Schulz

Seminal works

• altman-bland-1994b
• deeks-altman-2004
• grimes-schulz-2002-screening

Frequently asked questions

Mengapa nilai prediktif negatif seringkali tinggi untuk kondisi langka?

Ketika suatu kondisi langka, sebagian besar orang memang tidak memilikinya, sehingga sebagian besar hasil negatif adalah benar, mendorong NPV tinggi sebagian besar karena prevalensi rendah daripada kualitas tes.

Apakah nilai prediktif negatif merupakan properti dari tes?

Tidak. Ini bergantung pada prevalensi kondisi dalam populasi yang diuji serta pada sensitivitas dan spesifisitas tes, sehingga tes yang sama menghasilkan nilai prediktif yang berbeda dalam pengaturan yang berbeda.