Faktor Pengganggu dalam Studi Gizi

Faktor pengganggu (confounding) terjadi ketika suatu faktor yang terkait dengan pola makan dan luaran mendistorsi hubungan yang tampak antara pola makan dan penyakit. Ini merupakan masalah yang sangat akut dalam epidemiologi gizi karena kebiasaan makan berkelompok dengan banyak perilaku kesehatan dan karakteristik sosial lainnya.

Definition

Faktor pengganggu dalam studi gizi adalah distorsi dari perkiraan hubungan antara paparan diet dan luaran kesehatan yang disebabkan oleh faktor eksternal yang terkait dengan diet dan merupakan penyebab independen dari luaran tersebut, tanpa berada pada jalur kausal di antara keduanya.

Scope

Entri ini mencakup apa itu faktor pengganggu dalam konteks diet, bentuk-bentuk spesifiknya seperti bias pengguna sehat (healthy-user bias) dan faktor pengganggu oleh faktor sosial ekonomi dan gaya hidup, strategi desain dan analitik yang digunakan untuk mengendalikannya, serta batasan dari strategi tersebut. Ini adalah topik metodologis dan tidak menawarkan saran diet individual.

Core questions

• Faktor-faktor apa yang paling sering mengganggu hubungan diet-penyakit?
• Apa itu bias pengguna sehat dan mengapa bias ini meluas dalam penelitian gizi?
• Seberapa efektif penyesuaian, stratifikasi, dan pencocokan dalam menghilangkan faktor pengganggu diet?
• Apa itu faktor pengganggu residual dan mengapa tidak dapat sepenuhnya dihilangkan?

Key concepts

• Faktor pengganggu (terkait dengan paparan dan luaran, bukan pada jalur kausal)
• Bias pengguna sehat / penganut sehat
• Faktor pengganggu oleh status sosial ekonomi dan gaya hidup
• Penyesuaian multivariabel, stratifikasi, pencocokan
• Faktor pengganggu residual dan tidak terukur
• Kausalitas terbalik sebagai ancaman terkait

Mechanisms

Karena orang yang makan dengan cara tertentu juga cenderung berbeda dalam hal merokok, aktivitas fisik, berat badan, pendidikan, dan pendapatan, faktor-faktor ini dapat menghasilkan atau menutupi hubungan antara diet dan penyakit. Peneliti mengatasi faktor pengganggu melalui desain (pembatasan, pencocokan) dan melalui analisis (stratifikasi dan regresi multivariabel yang menyesuaikan untuk faktor pengganggu yang terukur). Namun, faktor pengganggu itu sendiri diukur secara tidak sempurna dan beberapa tetap tidak terukur, sehingga faktor pengganggu residual tetap ada; fenomena pengguna sehat, di mana kepatuhan terhadap diet yang direkomendasikan berkorelasi dengan banyak perilaku sehat lainnya, merupakan sumber bias yang sangat sulit diatasi.

Clinical relevance

Mengenali faktor pengganggu sangat penting untuk menilai apakah hubungan antara diet dan penyakit yang dilaporkan kemungkinan bersifat kausal, dan ini membentuk seberapa hati-hati bukti gizi observasional harus menginformasikan pedoman. Topik ini menjelaskan sumber kesalahan dalam bukti dan bukan merupakan dasar untuk keputusan diet individual.

Epidemiology

Faktor pengganggu disebut sebagai alasan utama mengapa hubungan diet-penyakit observasional dapat tidak dapat diandalkan dan mengapa beberapa temuan tidak direproduksi dalam uji coba; komentar metodologis mengidentifikasinya, bersama dengan kesalahan pengukuran, sebagai pusat perdebatan mengenai kredibilitas bidang ini.

History

Teori umum faktor pengganggu berkembang dalam epidemiologi dan biostatistik selama abad kedua puluh, dengan buku teks mengkodifikasi definisi dan kontrolnya. Epidemiologi gizi mewarisi alat-alat ini dan menambahkan kekhawatiran spesifik domain, terutama bias pengguna sehat dan faktor pengganggu oleh faktor gaya hidup yang sangat berkelompok, yang menjadi titik fokus dalam perdebatan selanjutnya tentang keandalan penelitian gizi observasional.

Debates

Dapatkah penyesuaian statistik menghilangkan faktor pengganggu diet secara memadai?

Beberapa berpendapat bahwa faktor pengganggu gaya hidup yang meluas dan diukur secara tidak sempurna meninggalkan bias residual yang substansial yang tidak dapat diperbaiki oleh penyesuaian, merusak klaim kausal; yang lain berpendapat bahwa desain yang cermat, data kovariat yang kaya, dan triangulasi dengan uji coba dapat menghasilkan inferensi yang dapat dipercaya.

Key figures

• Walter Willett
• Ambika Satija
• John Ioannidis
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland

Seminal works

• satija-2015
• rothman-2008

Frequently asked questions

Apa itu bias pengguna sehat?

Ini adalah bentuk faktor pengganggu di mana orang yang mengikuti diet yang direkomendasikan juga cenderung mengadopsi banyak perilaku sehat lainnya, sehingga diet tersebut dapat tampak bermanfaat sebagian karena perilaku yang menyertainya daripada diet itu sendiri.

Mengapa penyesuaian untuk faktor pengganggu tidak sepenuhnya menyelesaikan masalah?

Faktor pengganggu diukur dengan kesalahan dan beberapa tidak pernah diukur sama sekali, sehingga penyesuaian meninggalkan faktor pengganggu residual; inilah mengapa asosiasi observasional ditafsirkan dengan hati-hati dan dikuatkan dengan bukti uji coba dan mekanistik.