ScholarGate
Asisten
Machine learningVariational Algorithm

Variational Quantum Eigensolver

Variational Quantum Eigensolver (VQE) adalah algoritma hibrida kuantum-klasik yang dirancang untuk menemukan nilai eigen terendah (energi keadaan dasar) dari Hamiltonian kuantum. Diperkenalkan oleh Peruzzo et al. pada tahun 2014, algoritma ini memanfaatkan prinsip variasional untuk menggabungkan kekuatan sirkuit kuantum dengan optimasi klasik guna memecahkan masalah kimia dan ilmu material pada perangkat kuantum jangka pendek.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/id/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026