Quantum Support Vector Machine
Quantum Support Vector Machine (QSVM) adalah algoritma pembelajaran mesin kuantum yang menggabungkan ruang fitur kuantum dengan pelatihan SVM klasik. Diusulkan oleh Rebentrost et al. pada tahun 2014, QSVM memanfaatkan prosesor kuantum untuk menghitung fungsi kernel, yang berpotensi menawarkan percepatan untuk masalah klasifikasi sambil tetap praktis pada perangkat kuantum jangka pendek.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/id/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritma Aproksimasi Kuantum (Quantum Approximate Optimization Algorithm)Komputasi Kuantum↔ compare
- Variational Quantum EigensolverKomputasi Kuantum↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →