ScholarGate
Asisten
Machine learningComputational Chemistry

Teori Fungsional Kerapatan

Teori Fungsional Kerapatan (DFT) adalah metode komputasi untuk menentukan sifat material dan molekul dengan memodelkan kerapatan elektron keadaan dasar. Dikembangkan oleh Walter Kohn dan Lu Jeu Sham pada tahun 1960-an, DFT mengurangi kompleksitas kimia kuantum dari pelacakan koordinat elektron individual menjadi optimasi kerapatan elektron total, memungkinkan simulasi sistem molekuler dan benda terkondensasi yang besar secara efisien.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Sumber

  1. Kohn, W., Sham, L. J. (1965). Self-consistent equations including exchange and correlation effects. Physical Review, 140, A1133–A1138. DOI: 10.1103/PhysRev.140.A1133
  2. Hohenberg, P., Kohn, W. (1964). Inhomogeneous electron gas. Physical Review, 136, B864–B871. DOI: 10.1103/PhysRev.136.B864
  3. Burke, K. (2012). Perspective on density functional theory. The Journal of Chemical Physics, 136, 150901. DOI: 10.1063/1.4704546

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Density Functional Theory (DFT). ScholarGate. https://scholargate.app/id/quantum-computing/density-functional-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDensity Functional Theory (Density Functional Theory (DFT)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/quantum-computing/density-functional-theory · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026