Analisis Butir Robust
Analisis butir robust menerapkan metode statistik yang tahan terhadap pencilan (outlier) untuk evaluasi butir tes atau skala individual. Alih-alih menggunakan rerata (mean) klasik dan korelasi Pearson—keduanya sensitif terhadap skor ekstrem—analisis ini menggunakan rerata terpotong (trimmed mean), korelasi Winsorized, atau M-estimator untuk memperoleh indeks kesulitan butir dan diskriminasi butir-total yang tetap stabil ketika distribusi responden miring (skewed) atau terkontaminasi oleh pencilan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/robust-item-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Item Functioning (DIF)Psikometri↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ compare
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ compare
- Analisis Keandalan RobustDesain Eksperimen↔ compare
- Pengembangan SkalaPsikometri↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →