Robust Differential Item Functioning (Robust DIF)

Deteksi DIF standar dapat menyesatkan ketika set jangkar yang digunakan untuk mencocokkan kelompok itu sendiri terkontaminasi oleh item yang bias, atau ketika pola respons ekstrem menggelembungkan statistik uji. Robust DIF memutus sirkularitas ini dengan memurnikan jangkar dari item yang ditandai secara iteratif dan menggunakan metode estimasi yang mengecilkan bobot atau menahan pengaruh observasi yang tidak teratur. Hasilnya adalah penilaian yang lebih dapat dipercaya tentang item mana yang benar-benar berfungsi berbeda antar kelompok daripada artefak perbandingan yang bias.