Variable Neighborhood Search (VNS)
Variable Neighborhood Search (VNS) adalah sebuah kerangka kerja optimasi metaheuristik yang diperkenalkan oleh Mladenović dan Hansen pada tahun 1997. Metode ini keluar dari optimum lokal dengan secara sistematis beralih di antara sekumpulan struktur lingkungan yang telah ditentukan sebelumnya — pertama-tama mengganggu solusi saat ini (shaking) untuk mencapai wilayah lain dari ruang pencarian, kemudian menerapkan pencarian lokal di dalam wilayah tersebut, dan akhirnya menerima solusi baru hanya jika solusi tersebut memperbaiki solusi yang ada (incumbent). Metode ini cukup fleksibel untuk menangani masalah kombinatorial (masalah rute, penjadwalan, graf) serta optimasi kontinu, menjadikannya salah satu metaheuristik berbasis lingkungan yang paling banyak digunakan dalam riset operasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2 ↗
- Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/variable-neighborhood-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritma GenetikOptimasi↔ compare
- Harmony SearchOptimasi↔ compare
- Annealing SimulasiOptimasi↔ compare
- Tabu SearchOptimasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →