R-squared yang Disesuaikan (R²_adj)
R² yang Disesuaikan adalah versi terkoreksi dari koefisien determinasi yang memperhitungkan jumlah prediktor dalam model regresi. Diperkenalkan oleh Henri Theil pada tahun 1961, R² ini mengatasi keterbatasan mendasar R² standar: kecenderungannya untuk meningkat setiap kali prediktor ditambahkan, terlepas dari apakah prediktor tersebut berkontribusi secara berarti dalam menjelaskan variabel target.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Theil, H. (1961). Economic Forecasts and Policy. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. link ↗
- Ezekiel, M. (1930). Methods of Correlation Analysis. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Judge, G. G., Griffiths, W. E., Hill, R. C., Lütkepohl, H., & Lee, T. C. (1985). The Theory and Practice of Econometrics. New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471050773
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/adjusted-r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kriteria Informasi Akaike (AIC)Evaluasi Model↔ compare
- Kriteria Informasi Bayesian (BIC)Evaluasi Model↔ compare
- Mean Squared Error (MSE)Evaluasi Model↔ compare
- R-squaredEvaluasi Model↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE)Evaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →