Rata-rata Kesalahan Absolut (MAE)
Rata-rata Kesalahan Absolut (MAE) adalah metrik yang kuat yang mengukur besaran rata-rata absolut dari kesalahan prediksi dalam model regresi. Berasal dari karya Pierre-Simon Laplace tentang kesalahan observasi (1799), MAE mengukur deviasi prediksi tipikal dengan merata-ratakan perbedaan absolut antara nilai yang diamati dan yang diprediksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kesalahan Persentase Absolut Rata-rata (MAPE)Evaluasi Model↔ compare
- Mean Squared Error (MSE)Evaluasi Model↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE)Evaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →