Analisis Kovarians Maksimum
Analisis kovarians maksimum (MCA) adalah teknik statistik yang mengidentifikasi pola variabilitas yang terhubung antara dua medan yang terdistribusi secara spasial (misalnya, suhu permukaan laut dan curah hujan). Berbeda dengan analisis EOF yang berfokus pada varians dalam satu medan, MCA mengidentifikasi pola spasial yang paling berkorelasi antara dua medan yang berbeda.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Bretherton, C. S., Widmann, M., Dymnikov, V. P., Wallace, J. M., & Blade, I. (1992). The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field. Journal of the Atmospheric Sciences, 49(11), 1063-1083. link ↗
- Newman, M., Sardeshmukh, P. D., & Penland, C. (2016). Relative Contributions to Subseasonal Predictability: Bridging Medium-Range and Climate Time Scales. Journal of Climate, 29(15), 5629-5647. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Covariance Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/meteorology/maximum-covariance-analysis
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Telekoneksi Empiris OrtogonalMeteorologi↔ bandingkan
- Model WRFMeteorologi↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →